200819 자기상관(Autocorrelation)함수의特性(특성)
페이지 정보
작성일 23-01-17 23:08
본문
Download : 200819_자기상관(Autocorrelation)함수의특성.hwp
설명
순서
레포트/공학기술
200819_자기상관(Autocorrelation)함수의특성,공학기술,레포트
200819 자기상관(Autocorrelation)함수의特性(특성)
다.
x(t)가 주기성이 있으면 R(t)도 주기 함수이고 R(t)의 최대값은 t 〓 0 에서 얻어질뿐만 아니라 정수배(Integer multiple)의 주기를 갖는다. , 200819 자기상관(Autocorrelation)함수의특성공학기술레포트 , 200819_자기상관(Autocorrelation)함수의특성
자기상관함수, R(t)는 어느 시간에서 나타난 랜덤 변수, x(t)의 값이 다른 시간에서 나타난 랜덤 변수의 값에 어떤 의존성(effect(영향) 성, 연관성)이 있는지를 알려 준다.
%ED%95%A8%EC%88%98%EC%9D%98%ED%8A%B9%EC%84%B1_hwp_01.gif)
%ED%95%A8%EC%88%98%EC%9D%98%ED%8A%B9%EC%84%B1_hwp_02.gif)
%ED%95%A8%EC%88%98%EC%9D%98%ED%8A%B9%EC%84%B1_hwp_03.gif)
%ED%95%A8%EC%88%98%EC%9D%98%ED%8A%B9%EC%84%B1_hwp_04.gif)
%ED%95%A8%EC%88%98%EC%9D%98%ED%8A%B9%EC%84%B1_hwp_05.gif)
%ED%95%A8%EC%88%98%EC%9D%98%ED%8A%B9%EC%84%B1_hwp_06.gif)
자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 평균을 취한 것이다. 이 값은 편이된 시간에 따라 변하는데 몇 가지 특성이 존재한다.
Download : 200819_자기상관(Autocorrelation)함수의특성.hwp( 67 )
자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 average(평균)을 취한 것이다. 이 값은 편이된 시간에 따라 변하는데 몇 가지 特性(특성)이 존재한다. 이 값의 特性(특성)과 용도를 예제와 함께 상세히 설명한다. 본 보고서에서는 자기상관함수의 정이와 property(특성)을 살펴보고 예제를 통해서 완전하게 이해 할 수 있도록 한다. 이 값의 특성과 용도를 예제와 함께 상세히 설명한다.
